人工智能翻譯助力網(wǎng)文“一鍵出?！?/em>
“土生土長”的中國網(wǎng)絡文學已成為世界文化奇觀。根據(jù)中國作協(xié)發(fā)布的相關數(shù)據(jù)，海外用戶超過1.5億人，覆蓋200多個國家和地區(qū)。
海外閱讀需求旺盛，但相較堪稱海量的中國網(wǎng)絡文學而言，“出?！弊髌啡允巧贁?shù)。中國網(wǎng)文“出?！敝两瘢塾嬢敵鲎髌?6000余部，而僅2022年，國內(nèi)新增作品就有300多萬部。每天有百萬海外讀者盯著屏幕、在線“催更”，“出?！弊髌贰肮┎粦蟆?。
翻譯是第一道關卡。篇幅巨大、作品海量，而翻譯人才不足，成為影響網(wǎng)絡文學更大規(guī)模走出去的重要因素。
近年來，人工智能（AI）為網(wǎng)文“出?！贝蜷_了一扇窗。日前，在第二屆上海國際網(wǎng)絡文學周上發(fā)布的《2023中國網(wǎng)絡文學出海趨勢報告》顯示，截至2023年10月，閱文集團旗下海外門戶起點國際已上線約3600部翻譯作品，同比三年前增長110%。在人工智能的助力下，網(wǎng)文的翻譯效率提升近百倍，成本降低超九成。
AI正推動網(wǎng)文規(guī)?；俺龊！?，讓“一鍵出?！薄叭蜃犯背蔀榭赡堋?/p>
翻譯效率提高3600倍，成本降到人工翻譯的1%
中文翻譯本來就難，文學翻譯更難?！靶胚_雅”是文學翻譯的基本標準，網(wǎng)絡文學翻譯也不例外。
在中國社科院研究員陳定家看來，網(wǎng)文在翻譯上要盡量滿足三個標準：準確性、流暢性、藝術性，“網(wǎng)絡文學的翻譯應該盡可能準確地傳達原文的意思，包括各種語義、文化和情感內(nèi)涵。譯者應該具有良好的語言表達能力，使譯文在目標語言中能被自然流暢地閱讀”。
北京大學中國語言文學系博士研究生雷寧觀察到，對北美受眾而言，太極、功夫、龍等中國元素并不陌生。然而好萊塢大片式的文化傳播與網(wǎng)文翻譯的本質(zhì)區(qū)別在于，前者多用文化符號拼貼的方式打造“中國印象”，難以擺脫隔岸觀火的獵奇目光，后者是愛好者主動進行的文化交流行為，借由逐字逐句的翻譯來更深入地傳導文化。這無疑對譯者有很高的要求。
更新效率又關乎用戶的黏度。根據(jù)艾瑞咨詢發(fā)布的《2019年中國網(wǎng)絡文學出海報告》，影響海外網(wǎng)文用戶體驗的最主要因素是網(wǎng)文“出海”的效率。超八成的用戶會把“作品更新穩(wěn)定，題材多樣”作為選擇平臺的第一要素，他們常遇到的問題是“正在更新的小說更新太慢和突然停更”，“想看的小說沒人翻譯”。
翻譯難度大，成本也高。有業(yè)內(nèi)人士表示，網(wǎng)絡文學請專業(yè)譯者翻譯的價格，基本是每1000字200元的報酬。而作品動輒幾百萬字，成本何其之高。即使這樣，對優(yōu)秀的翻譯人才來說，也不具備吸引力，他們更愿意做同聲傳譯或者金融、法律、醫(yī)療等領域的翻譯。
技術革新開辟了一條新路。2018年，國內(nèi)自主研發(fā)的首個網(wǎng)絡文學人工智能翻譯系統(tǒng)推出并應用，大大提升了翻譯效率和作品“出?！睌?shù)量。推文科技創(chuàng)始人童曄算了筆賬，AI能使翻譯效率提高3600倍。具體來說，對于1000字的翻譯，人工需要1小時，AI只需要1秒；成本也降低到原來的1%，100萬字的專業(yè)譯者翻譯需要20萬元，AI只需要不到1000元。
中國音像與數(shù)字出版協(xié)會副秘書長李弘表示，目前，我們已經(jīng)可以借助AI將網(wǎng)文翻譯為英語、西班牙語、印尼語、葡萄牙語、德語、法語、日語等多種語言，不僅中國網(wǎng)文從中受益，海外原創(chuàng)網(wǎng)文也有了更大的傳播空間。
人工智能翻譯可以達到“理解上下文”的程度
人工智能翻譯準不準呢？童曄給出直觀答案：“100分的滿分，專業(yè)譯者可以拿到85分，AI翻譯可以拿到75～80分?！?/p>
“比方說，翻譯口語中的‘?！斯ぶ悄苤安恍?，現(xiàn)在可以了?！蓖瘯险f，人工智能先把“梗”變成平鋪直敘的語言，再從目標語言中尋找一種相應的“?！?，這更符合“信達雅”的翻譯要求。
精確度如何實現(xiàn)的呢？一些網(wǎng)文平臺發(fā)布的資料顯示，正如人類翻譯受自身知識面的限制一樣，AI模型達到的能力范圍也受到語料范圍的限制，所以要盡可能豐富地給AI“喂料”。平臺基于自然語言理解技術，對網(wǎng)文內(nèi)容進行深入挖掘。通過對大量網(wǎng)文內(nèi)容和優(yōu)質(zhì)社區(qū)內(nèi)容的標注和識別，使機器更好地理解網(wǎng)文內(nèi)容。比如，AI可以自動識別角色、場景、題材、故事脈絡等信息，構建網(wǎng)文的整體知識圖譜。目前，AI翻譯能夠較好地翻譯網(wǎng)文特殊領域中的詞、句、段落，包括人名、地名以及類似“金丹”“解藥”這種特有元素詞，還能識別出各種代詞指代的對象，盡可能避免傳統(tǒng)機譯中“一詞多譯”“張冠李戴”等現(xiàn)象。
彩云科技CEO袁行遠解釋說，人工智能在翻譯時，會從原文中提取出人物并判斷其性別。它在判斷什么詞是人名時，會依據(jù)一些語法規(guī)則，例如“××說”，“說”字前的名詞一般是一個人。利用類似的方式，人工智能就能獲得一張專有詞表，使得翻譯工作得以順利推進。另一方面，過去常見的“逐句翻譯”常常忽略語境，導致翻譯結果僵硬、不知所云，而目前的機器翻譯已經(jīng)發(fā)展到“理解上下文”的程度。
不過，這只是技術上的進步，精準翻譯具備了可能性，還無法進行規(guī)模化應用。業(yè)內(nèi)人士指出，比較淺白的表述，AI可以“猜”出正確的翻譯，但遇到比較迂回的表述，比如語料中從未出現(xiàn)過的成語，AI猜錯的可能性就會變大。例如，“燃燈如豆”可能被直譯成“火焰像豆子”，機器無法理解深層的內(nèi)涵。同時，它也不能理解故事的復雜邏輯，無法判斷前面一個伏筆會成為故事后面至關重要的因素，這都是尚需進一步探索的課題。
人工智能翻譯還離不開人的“精加工”
是否使用人工智能翻譯，不同的作家學者也有不同的理解。
人工智能追求效率提升的同時，難免會丟失文本質(zhì)量、消損原著色澤。首都師范大學教授許苗苗觀察到，對于熱愛寫情節(jié)、開腦洞，不太在意風格的作者，特別是那些熱愛IP轉(zhuǎn)化，從文字作者變成編劇的作者來說，機器翻譯不成問題，而對于鐘愛自己語言風格的作者來說是致命的，“這樣的翻譯缺乏獨特性，翻譯出來的文本只是內(nèi)容而非風格”。
地域特色翻譯、本土語境表達仍是很多作家關注的問題。陳定家指出，在翻譯的過程中，基于海量信息的大型語言處理機器，難以處理一些復雜的語言現(xiàn)象，如文化差異、本土語境等，只能嚴格遵守語法規(guī)則與句式結構，無法準確傳達作者的審美趣味與情感追求，導致扁平化的翻譯結果。
閱文集團副總裁、總編輯楊晨也把術語翻譯的準確性作為AI翻譯的首要挑戰(zhàn)，“像人物稱謂、門派、功法、修煉等中國網(wǎng)文、中國文化中特有的語言術語和表達方式，單純依靠AI翻譯無法準確表達其內(nèi)涵”。
目前，人工智能翻譯還離不開人的“精加工”。中南大學教授歐陽友權認為，“人—機”協(xié)作才能保證質(zhì)量。因為受目前技術水平所限，人工智能翻譯的缺點是明顯的，但“機譯”的發(fā)展方向是對的，當弱人工智能升級為強人工智能時，也許這個問題就解決了。
艾瑞咨詢發(fā)布的《2021年中國網(wǎng)絡文學出海研究報告》指出，現(xiàn)階段，通過出海服務商為內(nèi)容平臺提供優(yōu)質(zhì)的AI翻譯，加上后期的專業(yè)譯者校對潤色，優(yōu)勢互補，正在幫助網(wǎng)絡文學快速規(guī)?；龊?，特別是在2020年多語種市場布局加速的背景下，人工智能翻譯的應用能夠幫助企業(yè)快速實現(xiàn)語言的遷移。
楊晨表示，閱文集團組織了超過3萬人次的讀者測試及反饋，對AI翻譯的細節(jié)進行不斷地微調(diào)，使翻譯更貼近海外讀者的閱讀習慣。網(wǎng)文平臺需要重建網(wǎng)文翻譯的流程和體系，搭配人工校正來綜合優(yōu)化AI翻譯內(nèi)容。
