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中國作家協(xié)會主管

藝術家是藝術創(chuàng)作的主體 
來源:光明日報 | 黃喆  2024年04月15日07:52

今年2月,首個文生視頻大模型產(chǎn)品問世,人們可以通過文字指令構建“世界模擬器”、生成動態(tài)視頻作品。人工智能技術通過不斷迭代,再次掀起針對生成式藝術創(chuàng)作過程和主體的熱議:生成式人工智能(AIGC)設計是否屬于藝術創(chuàng)作,其創(chuàng)作主體究竟是計算機還是設計師?截至目前發(fā)展階段,我認為AIGC設計只是人類創(chuàng)作過程的一個環(huán)節(jié),人類依舊是人工智能設計創(chuàng)作的主體,而AIGC設計自然也就屬于人類創(chuàng)造的藝術設計作品。

利用AI工具繪制的奧林匹克運動會海報設計 黃喆

利用AI工具繪制的奧林匹克運動會海報設計 黃喆

在當前的AIGC創(chuàng)作過程中,人類先對計算機輸入自然語言文字,自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)系統(tǒng)將人類的語言轉化成計算機可識別的代碼,計算機再根據(jù)代碼進行大模型的計算與處理,把已有的風格遷移到新的設計元素中,從而將計算處理后的編碼生成藝術設計作品。但由于自然語言模式的單一性,人工智能生成的藝術作品具有隨機性、多樣性、連貫性等特征,很難精準把握操作者潛在的設計目標,因此操作者需要通過不斷地語義修正,反復調(diào)整作品的風格、結構、形式、題材等。我將這一過程比擬成“教育”的過程,人類作為“教師”,人工智能充當“學生”,“教師”通過不斷訓練與檢索,保證“學生”能夠清楚地獲取精準的信息與內(nèi)容。其中“教師”才是整個教學過程中的主導,因此可以說,AIGC是輔助設計師進行設計實踐活動的環(huán)節(jié)與工具。

而且,目前的AIGC技術是基于已有的模型庫構建出設計作品,依然停留在對經(jīng)典作品的學習與模仿之上,其本身并不具備前衛(wèi)的意識理念與思維方式,缺乏對未來設計趨勢和潮流的判斷與引導,也就無法滿足藝術設計創(chuàng)作所強調(diào)的創(chuàng)意與創(chuàng)新。因此,設計過程中的思維與創(chuàng)新主體仍然是設計師,AIGC技術在基礎資料的收集與拓展中輔助設計的開展。

在藝術創(chuàng)作的實踐過程中,創(chuàng)作主體通常指代藝術家、藝術創(chuàng)作的生產(chǎn)者、從事藝術創(chuàng)作的發(fā)起人等。藝術設計是主體在創(chuàng)作過程中表現(xiàn)出的能動性和創(chuàng)造性的產(chǎn)物,因此創(chuàng)作主體不僅要掌握精湛的藝術技能,還要擁有高水準的藝術審美。如今,AIGC已經(jīng)可以作為藝術設計創(chuàng)作的起點,推動藝術設計創(chuàng)作高效開展。例如,通過利用各種AIGC軟件生成的設計作品,可以幫助設計師拓展想象空間、進行風格遷移,作為設計前期過程中的設計意向環(huán)節(jié),便于設計師基于生成的作品繼續(xù)深化設計方案與成果。在這個過程中,模擬人類思維的意識行為并未達到完全脫離人類主體的創(chuàng)作階段,仍舊以人類作為創(chuàng)造的主體,并形成計算機參與人類創(chuàng)作的多元主體方式。

2022年8月,在美國科羅拉多州舉辦的藝術博覽會中,一幅由藝術家杰森·艾倫(Jason Allen)繪制的作品《太空歌劇院》獲得數(shù)字藝術類別冠軍。藝術家利用AIGC軟件生成藝術作品,再通過修圖軟件進行后期潤色。這一事件成為藝術發(fā)展史中重要的節(jié)點。《太空歌劇院》作為藝術作品,從構圖、技法、題材的角度來評價,并沒有突出的特點,但其獲得認可的緣由正是建構了藝術創(chuàng)作的多元主體方式——將AIGC技術作為藝術創(chuàng)作的輔助工具,充當藝術創(chuàng)作的一個環(huán)節(jié),從而獲得其最終的藝術價值與社會認可。

計算機輔助設計的實踐過程,原本依靠計算機輔助軟件迭代傳統(tǒng)的手繪技術,利用數(shù)字與信息化技術實現(xiàn)制作與加工,提高設計生產(chǎn)力;如今,計算機逐漸開始參與設計,將設計師的審美轉化成算法,通過大模型生成設計作品,并利用“對話”的語言輸入路徑構建算法,從而替代了計算機輔助技術的設計過程。英國社會學家安東尼·吉登斯曾說:“所謂脫離,是指社會關系從彼此互動的地域關聯(lián)中脫離出來,并能介入另一個維度的空間,形成多個主體單元?!?隨著人工智能技術的不斷升級與優(yōu)化,我相信在接下來的幾年,人工智能的藝術設計主體地位會逐漸上升,并開始“分裂”傳統(tǒng)藝術設計的單一主體結構,產(chǎn)生“脫離主體”效應,藝術設計創(chuàng)作主體將從原本的創(chuàng)造過程中脫離出來。

未來,計算機或許可以將算力轉變成審美,逐漸取代人類的審美標準,使以人類為中心的創(chuàng)作主體“淪陷”,形成“去中心化”的多元創(chuàng)作主體。這一幕似曾相識——19世紀末,照相技術的出現(xiàn)迫使歐洲繪畫開始轉型,傳統(tǒng)的依靠宮廷、畫像題材的藝術作品被攝影技術所替代,但藝術并沒有因為攝影技術的誕生而從此消逝,而是更加強調(diào)藝術家主體的意識與審美,從而催生了“印象派”“后印象派”“立體主義”等的興起。同理,雖然人類依靠科學技術實現(xiàn)了智能化的生成作品,但藝術創(chuàng)作作品本身包含著人類意志、心態(tài)、經(jīng)驗、情感等因素的構筑,人工智能仍然無法從這些層面取代人類的藝術創(chuàng)作精髓。黑格爾曾認為,情感、想象、天賦、靈感是藝術創(chuàng)作的主要因素,也是藝術創(chuàng)作主體的表象。“藝術家一方面要求敏銳的理解力,另一方面也心存深厚的情感?!边@些都是目前人工智能技術無法取代人類進行藝術創(chuàng)作的原因,也成為人類捍衛(wèi)藝術創(chuàng)作主體的資本。

此外,我認為人工智能生成式藝術設計作品還存在一些局限性,使得現(xiàn)階段AIGC作品無法完全脫離人類主體而存在。其一,生成的藝術設計作品隨機性較強,有待于深度理解人類的主體創(chuàng)作意識。其二,AIGC設計作品僅能作為設計初期的參考意向或起點,這也決定了AIGC作為藝術創(chuàng)作中的輔助工具形式,限定在“不確定”的環(huán)節(jié)特征中。其三,AIGC設計作品定位邊界較為模糊,無法滿足設計目標的要求與條件,因此仍然需要依靠設計師來主導策劃完成。

其實,在人工智能高速發(fā)展的時代,藝術設計創(chuàng)作者并不需要擔憂,而是應該明白,人工智能僅為設計實踐的工具,并且通過熟悉運用AIGC軟件來啟發(fā)靈感,在智能與交互中更加高效地開展工作。意大利哲學家安伯托·艾柯在《開放的作品》中提及,“開放性”是藝術家和消費者的未來,創(chuàng)作者僅是一個建構作品的框架,其未完成的部分還需要“消費者”來填補,由此“消費者”就成了二次創(chuàng)作者?;蛟S在未來,當人工智能的思維與意識逐漸接近人類時,設計師便成為人工智能藝術設計創(chuàng)作的“消費者”,通過消費來進行“二次”的設計創(chuàng)作,而這個過程的本質依然是人類作為主體借助技術的實踐,從而創(chuàng)造單純的技術無法替代的價值,繼續(xù)對設計實踐活動帶來積極的意義。

(作者系清華大學美術學院助教)