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AI曙光 ——回望國家“863”計(jì)劃智能計(jì)算機(jī)主題
來源:北京日報 | 孫文曄  2024年07月18日08:44

7月4日,2024世界人工智能大會向全球發(fā)布了《人工智能全球治理上海宣言》,這是在AI的第三次浪潮中,對未來的預(yù)言。今日中國在人工智能領(lǐng)域有如此重要的地位,“863”計(jì)劃功不可沒。

中國的人工智能技術(shù)起步晚,足足比世界晚了一個周期,錯過了第一次浪潮。直到1986年,在863計(jì)劃中下設(shè)了代號為306的智能計(jì)算機(jī)主題后,才開始奮起直追。20世紀(jì)90年代,國際人工智能研究進(jìn)入低谷,“863-306”主題通過持續(xù)投入,在高性能計(jì)算機(jī)、智能接口、智能應(yīng)用等方面取得一批重大科研成果,也成為曙光、科大訊飛、拓爾思、漢王、中科星圖、寒武紀(jì)等一大批高技術(shù)公司的源頭。

更重要的是,“863-306”是人才的大熔爐,當(dāng)年參與項(xiàng)目的年輕人,很多成了今天國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物。

863計(jì)劃

20世紀(jì)80年代初,中關(guān)村科技城逐漸恢復(fù)了生機(jī),中國科學(xué)院院士們也從設(shè)施陳舊的“特樓”(新中國成立初期,用于引進(jìn)歸國科學(xué)家的家屬樓)紛紛搬進(jìn)了新建的大塔樓。

1986年2月的一個夜晚,無線電電子學(xué)家陳芳允敲開了光學(xué)家王大珩家的門。這兩位都是“兩彈一星”的功勛科學(xué)家,他們的談話,翻開了中國科技發(fā)展史上的重要一頁。

“高科技問題事關(guān)國際上的國力競爭,中國不能置之不理?!钡情T到訪的陳芳允憂心忡忡,顯然已被這個問題困擾多年。

1983年,美國總統(tǒng)里根發(fā)表電視講話,公布了“星球大戰(zhàn)計(jì)劃”。蘇聯(lián)和東歐迅速制定“科技進(jìn)步綜合綱要”與之針鋒相對;西歐17國簽訂“尤里卡計(jì)劃”;日本提出了“今后十年科學(xué)技術(shù)振興政策”。新技術(shù)浪潮沖擊著整個世界,連印度、韓國都在跟進(jìn),而中國科學(xué)界,卻令人不安地保持著沉默。

陳芳允登門前,剛參加了一個軍工會議,會上有一種觀點(diǎn),認(rèn)為我國當(dāng)時經(jīng)濟(jì)實(shí)力薄弱,在科技發(fā)展方面應(yīng)采取“拿來主義”,先搞一些短期見效的項(xiàng)目。

“在關(guān)系到國力的高技術(shù)方面,首先要爭取一個‘有’字,有與沒有,大不一樣。真正的高技術(shù)是花錢買不來的?!闭f到這里,兩位老人都很激動。陳芳允提議道:“我們是不是聯(lián)名給中央領(lǐng)導(dǎo)人寫封信,這樣事情更好辦一些?!蓖醮箸裾f:“這個主意好,我看,咱們干脆直接給鄧小平同志寫信?!?/p>

在這之后的一個月,王大珩始終處于亢奮之中,他知道,自己執(zhí)筆的不是一封普通的信,而是關(guān)系到中國未來的一件大事。

王大珩起草的初稿陳芳允看了、改了,聯(lián)合簽名的還有陳芳允的兩位“特樓”老鄰居——核物理專家王淦昌、航天專家楊嘉墀。

據(jù)楊嘉墀回憶,在各種討論會上,他與王大珩、王淦昌、陳芳允等科學(xué)家觀點(diǎn)相近,大家一致認(rèn)為:“盡管當(dāng)時我們的經(jīng)濟(jì)實(shí)力還不允許全面發(fā)展高科技,但爭取在一些優(yōu)勢領(lǐng)域首先實(shí)現(xiàn)突破是完全有可能的”。

“我心里急??!”面對新一輪科技革命的到來,楊嘉墀時常夜不能寐,沒有項(xiàng)目就留不住人,梯隊(duì)青黃不接,用當(dāng)時科委領(lǐng)導(dǎo)的話說,“這樣下去,也許再過幾年我們的年輕科學(xué)家和國際同行連交流都不夠資格了?!?/p>

科學(xué)家們心里清楚,如果走正常途徑,這封信不知要經(jīng)多少人批示轉(zhuǎn)送,不知什么時候才能送到最高層的案頭。

急中生智,王大珩想到了鄧小平的女婿張宏。從來不“走后門”的王大珩,走了他此生最大的一個“后門”,請張宏把信盡快送到鄧小平手里。

3月5日,也就是收到“關(guān)于追蹤世界高技術(shù)發(fā)展的建議”的第二天,鄧小平在信上批示:“這個建議十分重要……此事宜速作決斷,不可拖延?!?/p>

根據(jù)鄧小平指示,1986年4月,全國數(shù)百位科學(xué)家齊聚北京。高科技意味著高投入,高投入到底有沒有回報?誰也不敢打包票。

其間,國務(wù)院的張勁夫約見了四位倡議者,問他們該撥多少經(jīng)費(fèi)?4位科學(xué)家誰都沒先作回答,沉默許久后,王淦昌才艱難地說了一句:“能省就省吧。我看,全國人民每人少吃兩個雞蛋,一年2個億就行?!北M管用2億元發(fā)展高科技是杯水車薪,但一想到當(dāng)時國內(nèi)的經(jīng)濟(jì)條件,再多,他們也難于啟齒了。

為了把經(jīng)費(fèi)風(fēng)險減少到最低限度,從1986年3月到8月,國務(wù)院先后召開7次會議,組織124位專家分成12個小組,進(jìn)行了反復(fù)的探討與論證。最后,通過了《國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃綱要》。

1986年11月18日,這一計(jì)劃正式公之于世。這意味著,中國科學(xué)家將集中精力在生物、航天、信息、激光、自動化、能源、材料7個領(lǐng)域的15個主題中發(fā)起沖鋒。

由于這項(xiàng)計(jì)劃醞釀于1986年3月,也被叫作863計(jì)劃。根據(jù)計(jì)劃,中國將在15年中投放約100億元人民幣,這在尚未取消布票的中國是一筆巨款。于是,有人質(zhì)疑:糧食都不夠吃,還拿出這么多錢搞什么高科技?還有人說:美國一家大企業(yè)一年的科技投入就是30多億美金,相當(dāng)于100多億元人民幣,中國拿這點(diǎn)錢投入15個主題,不是開玩笑嗎?科學(xué)家們無暇回應(yīng),在他們眼里,863計(jì)劃是中國的國運(yùn)之戰(zhàn),堪稱新時代的“兩彈一星”。

“積極跟蹤國際先進(jìn)水平”“發(fā)揮現(xiàn)有高技術(shù)骨干的作用”“抓晚了就等于自甘落后,難以再起”……如今,當(dāng)人們重讀四位老科學(xué)家起草的初稿,許多重要的判斷仍不過時。

306主題

863計(jì)劃的一大特色是實(shí)行專家負(fù)責(zé)制。7個領(lǐng)域15個主題都成立相應(yīng)的專家委員會,科研經(jīng)費(fèi)通過主題專家組直撥課題組,評審、立項(xiàng)過程也都是由專家集體決策,極少行政干預(yù)。

把科學(xué)家推到?jīng)Q策和管理的第一線,讓科研工作一改過去由行政部門主導(dǎo),條塊分割,課題重復(fù)的弊病,也讓一直埋頭書桌的科學(xué)家們,不得不抬起頭來,面對計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時代不曾有的問題——不是具體怎么做,而是選擇做什么?

首任863計(jì)劃聯(lián)合辦公室主任馬俊如說:“領(lǐng)域的選擇是從戰(zhàn)略角度出發(fā)的,要突出前瞻性、先進(jìn)性和帶動性,必須為21世紀(jì)著想。”當(dāng)時,生物技術(shù)被列在863計(jì)劃首位,讓生物學(xué)家都連呼“沒想到”。因?yàn)橹钡?980年,中國現(xiàn)代生物技術(shù)的產(chǎn)值還是零。

信息領(lǐng)域更是瞬息萬變,中國科學(xué)家朝什么方向發(fā)力呢?在信息領(lǐng)域的三個主題中,智能計(jì)算機(jī)主題,代號“863-306”,排在第一名,算是爆了個“冷門”。

中國的人工智能研究可謂先天不足,不僅開始晚,整整錯過了第一次浪潮,而且一開始就處于爭議的漩渦中。

“人工智能”一詞,不僅長期以來被認(rèn)為帶有濃烈的唯心主義色彩,還一度因此廣受批判,甚至和特異功能者糾纏不清。很多人覺得“機(jī)器怎么會有智能呢”,因此需要在哲學(xué)意識形態(tài)上進(jìn)行辯論。因此,中國人工智能學(xué)會沒有掛靠在中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會,而是掛靠在中國社會科學(xué)院。

中國AI界的最高獎項(xiàng),使用了數(shù)學(xué)家吳文俊的名字,以紀(jì)念他在1979年開宗立派,翻開了中國人工智能研究的第一頁。但吳文俊卻一直想“劃清界限”,強(qiáng)調(diào)自己研究的是“數(shù)學(xué)機(jī)械化”,而不是“人工智能”。

中國最早從事AI研究的學(xué)者大多有數(shù)學(xué)或哲學(xué)背景,加上當(dāng)時特定的社會環(huán)境影響,使一部分計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的學(xué)者遠(yuǎn)離了人工智能領(lǐng)域。

直到1985年,費(fèi)根鮑姆撰寫的《第五代——日本第五代計(jì)算機(jī)對世界的沖擊》一書在我國熱銷,這才在大眾中普及了人工智能與計(jì)算機(jī)的關(guān)系。

書中寫了一個讓人熱血沸騰的故事,日本政府計(jì)劃在十年內(nèi)投入4.5億美金,造出“第五代計(jì)算機(jī)”,掀起一場技術(shù)革命。淵一博教授作為主導(dǎo)者,優(yōu)選了40名35歲以下的年輕人,組建日本ICOT(新一代計(jì)算機(jī)技術(shù)研究所),他們的目標(biāo)是,研究出智能計(jì)算機(jī),也就是現(xiàn)在各大巨頭們正在競相嘗試的AIPC(人工智能電腦)。

早在二十世紀(jì)六七十年代,日本就已經(jīng)開始了對人工智能的探索,并取得了一系列令人矚目的成績。福島邦彥在1980年實(shí)現(xiàn)了“神經(jīng)認(rèn)知機(jī)”模型,也就是后來大名鼎鼎的“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的雛形。

放在今天,我們都知道,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,以及由此發(fā)展而來的機(jī)器“深度學(xué)習(xí)”是AI大模型的地基,日本在技術(shù)上算是“起了個大早”??墒牵援?dāng)時的算力、算法和數(shù)據(jù)積累,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)猶如癡人說夢。

因此,淵一博在技術(shù)路線上,拋棄了尚處于發(fā)展初期的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以舉國之力,押寶在“專家系統(tǒng)”上。

所謂“專家系統(tǒng)”,就是基于邏輯程序語言,來模擬人類專家解決某些領(lǐng)域問題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。和“深度學(xué)習(xí)”不同,在“專家系統(tǒng)”中,機(jī)器的所有認(rèn)知都要靠人來“投喂”。

日本“五代機(jī)”計(jì)劃,被稱為“科技界的珍珠港事件”。緊接著,美國與歐洲各國急起直追,在世界上掀起了第二波人工智能的研究浪潮。

費(fèi)根鮑姆寫道:“淵一博和他的同事們是一批‘科學(xué)武士’……他們意識到‘信息’是一種新的國家財富,他們根據(jù)美國十五年前開始研究人工智能的歷程,決定立即采取實(shí)際行動,而不是像西方知識分子那樣的無聊爭論?!?/p>

“每當(dāng)讀到此處,我總是心潮澎湃、思緒萬千,中國該怎么辦?”作為863計(jì)劃信息領(lǐng)域?qū)<椅瘑T會成員的汪成為說,“我曾不止一次深情地讀這本書?!?/p>

863計(jì)劃研討時,正值第二次人工智能浪潮的高點(diǎn),科技界充滿樂觀情緒,因此對標(biāo)日本“五代機(jī)”的智能計(jì)算機(jī)主題(代號“863-306”),成了整個計(jì)劃中被寄予厚望的主題之一。

在這樣的背景下,順勢而為地走“五代機(jī)”路線,看似順理成章、無可非議。但作為306項(xiàng)目的專家組組長,作為一個軍人出身的戰(zhàn)略科學(xué)家,汪成為始終都在提醒自己,需要以“走一步看十步”的眼光來考慮問題。

1988年12月,日本召開“五代機(jī)”第二階段成果展示會。汪成為敏銳地感到,與大會的對外宣傳的材料相比,淵一博對“五代機(jī)”的定位和展望比7年前的預(yù)言低多了。

這次會議還邀請了圖靈獎和諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎的雙獎得主西蒙,汪成為聽了他的報告,發(fā)現(xiàn)他似乎在回避一個敏感的問題——能否按預(yù)期設(shè)想實(shí)現(xiàn)日本“五代機(jī)”的最終目標(biāo)。

在單獨(dú)請教時,西蒙說:“總的來講,對人工智能技術(shù)的進(jìn)展,以往我過于樂觀了。建議你們很好地接受美國、歐洲、日本的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。有些事不必重復(fù)地再做一遍了?!?/p>

這次交流,讓專家組意識到,“不一定就是‘五代機(jī)’,而是尋找更多的可能性”。

果然,到1992年年底,投入8億美元,組織富士通、NEC、日立等8家企業(yè)聯(lián)合研發(fā)的“五代機(jī)”以失敗告終,ICOT也解散了。這成了人工智能領(lǐng)域進(jìn)入漫長寒冬的標(biāo)志性事件。

1993年,汪成為再次見到了淵一博教授,并誠懇地向他請教領(lǐng)導(dǎo)日本“五代機(jī)”的經(jīng)驗(yàn)。倆人漫談了一下午,“略帶一點(diǎn)悲壯的色彩,但這絕非淵一博教授一個人的責(zé)任”。

回看歷史,日本入局雖然早,但在豪賭階段,由于在科技路線上押錯了注,帶偏了整個AI界?!拔宕鷻C(jī)”失敗后,日本AI領(lǐng)域人才流失,全面斷層,錯過了后來的AI革命。

中國的幸運(yùn)則在于,早在1990年,“863-306”主題就成功避雷,選擇了另一條路。

確定方向

“863-306”是863計(jì)劃中,取得成果最多的主題之一,但它的開局卻慢騰騰。

專家組發(fā)現(xiàn),相對于缺錢,還有個更嚴(yán)重的問題:我們對世界信息領(lǐng)域的發(fā)展、動態(tài)和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)展知之甚少。

“智能計(jì)算機(jī)”的“智能”含義,到底是什么?中國與國際水平差距多大?在現(xiàn)有條件下,如何讓有限的科研經(jīng)費(fèi)發(fā)揮出最大作用?面對差距與新技術(shù)研發(fā),我們是先“收復(fù)失地”,還是先“開拓疆土”?

帶著這些問題,汪成為去請教了老領(lǐng)導(dǎo)錢學(xué)森,并請錢學(xué)森到專家組和全體成員交流。

汪成為回憶:“錢老十分謙虛地說他不是計(jì)算機(jī)專家,是來向大家學(xué)習(xí)的。然后剖析了人工智能的本質(zhì)和關(guān)鍵之處,結(jié)合中國的國情,提出了應(yīng)該從11個方面開展人工智能技術(shù)的研究,即人工智能、腦科學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、哲學(xué)、與形象思維有關(guān)的文學(xué)詩詞語言、科學(xué)家關(guān)于科學(xué)方法方面的言論、社會思維學(xué)、模糊數(shù)學(xué)、并行運(yùn)算、古老的數(shù)理邏輯、系統(tǒng)理論及系統(tǒng)學(xué)?!?/p>

和錢老一樣,汪成為也說,自己是在“863-306”主題組成立后,才開始接觸人工智能的,屬于剛?cè)腴T的小學(xué)生。做這項(xiàng)工作的領(lǐng)導(dǎo),除了謙遜之外,他還堅(jiān)信兩句話,第一句話是“不了解世界,就不可能了解發(fā)展的趨勢”,第二句話是“不了解中國,就不能優(yōu)化戰(zhàn)略部署?!闭沁@種實(shí)事求是的原則,使得“863-306”主題一直處于反復(fù)的研討之中,沒有匆忙上馬。

到哪里去找一位既懂人工智能,又懂中國國情的帥才呢?這時候,在美國普度大學(xué)拿到博士學(xué)位,在人工智能領(lǐng)域內(nèi)已小有名氣的李國杰,進(jìn)入了專家組視野。

“我考上兩次大學(xué),又兩次被踢出來。”“十年動亂”讓李國杰的求學(xué)生涯頗為坎坷。1987年初回國時,他已經(jīng)43歲,“大器晚成”中包含著各種苦澀。

回國后,他被分配到中科院計(jì)算機(jī)所,兩三年間,整棟樓只有他家沒有煤氣罐,全樓的人都看著他一家人去拉蜂窩煤塊,他也沒有覺得有什么好抱怨的,“我來得比人家晚,沒有煤氣罐也很正?!?。

1989年3月,專家組決定建立國家智能計(jì)算機(jī)研究開發(fā)中心(以下簡稱智能中心),以便集中力量完成863計(jì)劃的任務(wù),1990年1月李國杰成為7人專家組的新成員,負(fù)責(zé)籌辦智能中心。

“我在美國三個月就能發(fā)表一篇論文,被稱為‘論文機(jī)器’,但是回國30多年來,我的主要的工作是‘選擇做什么’?!?/p>

“技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵在選題?!崩顕茉菏繉τ浾哒f,他這些年的體會是,相對于“知道怎么做”,正確“選擇做什么”更重要。

智能中心成立后不久,李國杰就率隊(duì)訪問了美國。

他們首先拜訪了世界級權(quán)威西蒙,并請教他,人工智能領(lǐng)域未來十年在哪個方向能取得重大突破?西蒙的回答讓他們大吃一驚,“未來十年人工智能不會有什么重大突破,但可能有上千小突破”。

在卡內(nèi)基梅隆大學(xué),著名美籍華人教授孔祥重更是直言不諱地表示,他不贊同863計(jì)劃對標(biāo)日本“五代機(jī)”,明確建議國內(nèi)應(yīng)像中國臺灣一樣從鼠標(biāo)、顯示器、板卡做起,甚至當(dāng)面質(zhì)問李國杰:“你在美國讀的博士,怎么也跟著瞎起哄?”

考察團(tuán)一路走下來,發(fā)現(xiàn)Apple和IBM 生產(chǎn)的臺式機(jī)性能不斷提升,美國研發(fā)的重點(diǎn)是個人計(jì)算機(jī)、高速工作站、超級計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng),日本側(cè)重的“專家系統(tǒng)”,根本就是自說自話。

AI發(fā)展方向撲朔迷離,不同背景的科學(xué)家眾說紛紜,但國家的研發(fā)投入在當(dāng)時又極其有限,難以支持很多前景不明的探索方向。到底該怎么辦?1990年5月,一場決定“863-306”戰(zhàn)略的研討會在北京飯店召開。

除了上百名中國學(xué)者,會議還邀請了美國總統(tǒng)科學(xué)顧問許瓦爾茲教授、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的奠基人之一霍普菲爾德教授、日本“五代機(jī)”的重要參與者田中英彥、美國南加州大學(xué)黃鎧教授、美國伊利諾伊大學(xué)的華云生教授等。

這次會后,專家組決心從“為國解憂”出發(fā),加強(qiáng)研發(fā)我國的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施。硬件上重點(diǎn)發(fā)展高性能計(jì)算機(jī)(也就是今天中國人引以為豪的超算),軟件上通過智能接口的研究,實(shí)現(xiàn)人機(jī)智能交互,同時在農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)等智能應(yīng)用上下功夫。

基于此擬定的《863-306的發(fā)展計(jì)劃綱要》,是一個重大的戰(zhàn)略主題轉(zhuǎn)移,就像是一艘大航母在確定的路線上,突然90度轉(zhuǎn)向。

方向?qū)α?,就成功了一半。科技部原部長朱麗蘭對“863-306”專家組贊譽(yù)有加:“專家組對于計(jì)算與通信(網(wǎng)絡(luò))、人工智能、模式識別、機(jī)器翻譯、大規(guī)模檢索這些關(guān)鍵問題的技術(shù)發(fā)展方向有很準(zhǔn)確的預(yù)測和判斷。同時,有效的組織和高效的執(zhí)行力,使306主題科技成果豐碩,大部分直接轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力和戰(zhàn)斗力?!?/p>

曙光乍現(xiàn)

智能中心,設(shè)在中科院計(jì)算機(jī)所里,是一座只有幾百平方米的兩層小樓。簡陋的小白樓里,幾十名初出茅廬的年輕人,誰都沒有計(jì)算機(jī)研發(fā)經(jīng)驗(yàn),卻被賦予了一項(xiàng)極其艱巨的任務(wù)——從無到有,研發(fā)高性能計(jì)算機(jī)。

汪成為深知有限資金的管理原則,絕不能“撒把胡椒面,碗碗掛點(diǎn)味”,必須給智能中心吃“偏飯”,因?yàn)楦咝阅苡?jì)算機(jī)既是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域里的“基建”又是“核彈”。

成立智能中心前,專家組舉行了兩次軍民需求研討會,主要議題是:“什么是我國最緊迫的需求”和“什么是我國當(dāng)前的發(fā)展瓶頸”。

最讓人意難平的,是“玻璃房子”的故事。

20世紀(jì)80年代,我國的計(jì)算機(jī)技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國。由發(fā)達(dá)國家組成的“巴黎統(tǒng)籌委員會”對中國實(shí)施禁運(yùn),我國企業(yè)只能以極高的價格引進(jìn)少數(shù)低端的產(chǎn)品,而且必須把計(jì)算機(jī)安裝在一個透明機(jī)房里,機(jī)房鑰匙由美國監(jiān)管人員牢牢控制。這意味著,我們要在他人的監(jiān)控下,才能使用所謂的高性能計(jì)算機(jī)。

時任國家科委高新司司長冀復(fù)生回憶說,起初306主題并沒有把高性能計(jì)算機(jī)列入其中,然而專家組認(rèn)為,高性能計(jì)算機(jī)是將來整個國家計(jì)算機(jī)方向的一個制高點(diǎn),更是各項(xiàng)科研工作的基礎(chǔ),必須迎難而上。

頂著“智能計(jì)算機(jī)”的帽子研制高性能計(jì)算機(jī),李國杰雖然經(jīng)常被質(zhì)問:“你們研制的計(jì)算機(jī)的‘智能’體現(xiàn)在哪里?”但他以滿足市場需要為科研目標(biāo)的想法,從未動搖。

該項(xiàng)目最終上馬,是在專家負(fù)責(zé)制下由科學(xué)家力推的結(jié)果。然而限于經(jīng)費(fèi),國家也只給了200萬元的啟動資金支持。

吃了“偏飯”的智能中心,成立兩年,卻沒能拿出什么成果,“不少人在等著看笑話,我的壓力非常大”。

起初是缺人。由于高科技人才奇缺,智能中心只能自己培養(yǎng)剛畢業(yè)的“小白”。這兩年,科研人員天天埋著頭,一行行地讀UNIX操作系統(tǒng)的源代碼,讀了幾百萬行。

團(tuán)隊(duì)逐漸成熟,但研發(fā)的生態(tài)環(huán)境和產(chǎn)業(yè)鏈條件仍跟不上,有時只是因?yàn)槿币粋€很小的零件或者一個軟件,導(dǎo)致整體研發(fā)停頓半個月甚至幾個月。

李國杰想出一個奇招——把6名核心人員派到美國硅谷“洋插隊(duì)”。出發(fā)前的誓師大會上,黑板上貼著“人生能有幾回搏”幾個大字,這句話后來也成了曙光和中科院計(jì)算機(jī)所的座右銘。

“洋插隊(duì)”的條件比想象中艱苦多了,他們6人租住一棟民房,客廳就是工作間,擺滿了機(jī)器;臥室都沒有床,就在地上放一個床墊,每天爬起來就工作,至少工作十五六個小時……

紀(jì)念863計(jì)劃5周年時,研發(fā)尚處于黎明前的黑暗階段??萍疾拷M織一些科研人員在人民大會堂看文藝演出,舞臺背景上“新時代的曙光”幾個字觸動了李國杰,從此,項(xiàng)目以“曙光”命名。

“曙光1號”問世了,運(yùn)算速度達(dá)每秒6.4億次。更令人振奮的是,“曙光1號”問世后不久,西方國家即宣布解除10億次計(jì)算機(jī)對中國的禁運(yùn),“玻璃房子”的恥辱徹底成為歷史。

在1994年的政府工作報告中,總理專門提及“曙光1號”。863計(jì)劃的提議人王大珩院士更是對此激動不已,他在一份給中央領(lǐng)導(dǎo)的報告中指出:“曙光1號”的誕生,其后續(xù)創(chuàng)造出的價值和當(dāng)時歷史階段的作用,不亞于“兩彈一星”。

恰逢鄧小平對863計(jì)劃提出“發(fā)展高科技,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化”的新要求,時任國家科委主任的宋健到智能中心參觀時,號召智能中心當(dāng)敢死隊(duì),像當(dāng)年劉鄧大軍一樣殺出重圍。

又是200萬元啟動資金,“曙光”邁上商業(yè)化之路,成為863計(jì)劃中最早實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的項(xiàng)目之一?!爱?dāng)時的曙光公司猶如盧溝橋事變中的29路軍”,李國杰說,“‘曙光1號’剛推出時,只能給IBM 服務(wù)器當(dāng)B角。幸虧在哈爾濱以北,偏僻的三間房鐵路編組站,作為A角的IBM服務(wù)器出了故障,曙光才有了替代A角的出頭之日?!?/p>

2010年6月,“曙光6000”系統(tǒng)排名世界第二,拉開了中國持續(xù)霸占超算排行榜前三名的序幕。隨著“曙光”不斷迭代,30年內(nèi)性能提高近100億倍,不僅消除了與國際上的10年差距,也成了中國超算行業(yè)的頂梁柱。

有一段時間,IBM 服務(wù)器在中國市場上的平均折扣大到不可思議的“94%off”,即標(biāo)價100萬美元的服務(wù)器只賣6萬美元,后來干脆退出了中國市場。曙光服務(wù)器參與市場競爭,迫使外國產(chǎn)品降價,僅這項(xiàng)經(jīng)濟(jì)效益就遠(yuǎn)超過國家對曙光研發(fā)的投入。

像是一次地殼運(yùn)動的擴(kuò)張新生,曙光服務(wù)器的誕生,還引起了連綿不斷的山脈延伸。李國杰2000年后帶著弟子啟動了“龍芯”的研發(fā),而“龍芯”研發(fā)者胡偉武的學(xué)生陳云霽與弟弟陳天石一起攻關(guān),發(fā)布了寒武紀(jì)芯片,寒武紀(jì)公司成為全球第一個量產(chǎn)的商業(yè)AI芯片公司。

三代人血脈傳承,波瀾壯闊的畫卷隨之展開。“做市場化導(dǎo)向的研發(fā),不做論文和獲獎導(dǎo)向的研發(fā)”,這是李國杰在深圳理工大學(xué)曙光書院給青年科技工作者的忠告。

訊飛燎原

和“兩彈一星”計(jì)劃不同,863計(jì)劃專家組的專家不是封閉的,更不是固定的,他們來自不同的單位、部門,“腦袋在863,屁股在原單位”。

在那個通信和交通并不發(fā)達(dá)的年代,許多北京以外的專家,往往接到通知,已經(jīng)是開會在即,他們常常是買張站臺票就登上火車,而且一站就是十幾個、幾十個小時。

1992年,36歲的高文剛拿下東京大學(xué)的博士,就被選入“863-306”專家組,成為整個863計(jì)劃15個專家組中年齡最小的成員。從哈工大到北京,一趟就是30多個小時,招待所沒有浴巾,洗完澡只能晾干,研討會開完,常常連盒飯都沒有,無論多有名氣的專家,在組里都是這個待遇。

為注入新觀念和保持創(chuàng)新能力,專家組成員每3年要換掉三分之一左右,最多只能干三屆。1996年換屆時,高文接替汪成為院士擔(dān)任“863-306”專家組組長。

新老交替時,汪成為面授機(jī)宜:“在課題布局上,要穩(wěn)住一頭,放開一片”。穩(wěn)住一頭就是要穩(wěn)住重點(diǎn)攻關(guān)課題的團(tuán)隊(duì),要給他們吃偏飯,讓他們心無旁騖,不要為五斗米折腰,不要為課題經(jīng)費(fèi)不足犯愁。放開一片,就是一般性的研究鼓勵大家多參與,要“普惠”到盡可能廣泛的高校和研究所。

高文說,他擔(dān)任組長的幾年中,壓力最大的就是穩(wěn)住一頭。“當(dāng)時重點(diǎn)保證的課題,專家組幾乎是不砍經(jīng)費(fèi)的,申請預(yù)算要多少只要核實(shí)了、只要資源調(diào)整得過來就優(yōu)先保證。為了執(zhí)行這個政策,需要頂住來自上面(科技部)和下面(其他高校和研究所課題組)的壓力,其難度可想而知?!?/p>

不過,和現(xiàn)在動輒上億的重大課題經(jīng)費(fèi)比起來,幾百萬、一兩千萬雖不算什么,但在當(dāng)時作用巨大。高文記得,當(dāng)時幾個重點(diǎn)保證的課題經(jīng)費(fèi)并不多,像中科院自動化所的手寫漢字識別系統(tǒng)(現(xiàn)在漢王集團(tuán)的主打產(chǎn)品前身),東北大學(xué)的工程圖紙識別系統(tǒng)(現(xiàn)東軟集團(tuán)的早期主打產(chǎn)品之一),中國科技大學(xué)的語音合成系統(tǒng)(現(xiàn)科大訊飛的主打產(chǎn)品),北京信息工程學(xué)院的全文檢索系統(tǒng)(現(xiàn)拓爾思公司主打產(chǎn)品),課題規(guī)模都是每年幾十萬元。

每位專家組成員還有每年20萬元的“先斬后奏”經(jīng)費(fèi),遇到好的課題和團(tuán)隊(duì)時,可以先給其項(xiàng)目資助,等其課題任務(wù)書提交后,再在專家組全體會議上報告并得到正式認(rèn)可。

“對急需立項(xiàng)的項(xiàng)目,有些不到一個月就可以把經(jīng)費(fèi)劃撥到課題組?!崩顕苷f,信息技術(shù)變化很快,如果為了申報項(xiàng)目等兩年,風(fēng)口可能早已喪失了。雖然每年306專家組掌握的經(jīng)費(fèi)可能只有幾千萬元,但有單獨(dú)的賬號,便于靈活機(jī)動。

高文行使的第一個“先斬后奏”權(quán),就是發(fā)現(xiàn)中國科技大學(xué)王仁華教授的研究思路非常好,想法很新,當(dāng)即同意資助他20萬元從事研究。

當(dāng)時,語音合成研究的主流做法是參數(shù)合成,雖然占用內(nèi)存很小,但是合成效果不好,不自然,一聽就是機(jī)器合成語音。王仁華領(lǐng)導(dǎo)的語音評測實(shí)驗(yàn)室是智能中心在中科大的分中心,他提出,可以使用播音員錄音的基音片段,加以處理,形成較為自然的合成語音。

“先斬后奏”的20萬元到賬后,王仁華讓學(xué)生唐滌飛、劉慶峰研發(fā)了新的語音合成系統(tǒng)。王仁華稱這個系統(tǒng)為“KD-TALK”,KD為“科大”首字母。

KD-TALK于1995年參加了國家的863語音合成評測,其音節(jié)清晰度、單詞可懂度、單句可懂度等指標(biāo)均為全國第一。

1998年,劉慶峰帶隊(duì)參加在北京的863語音合成評測,在自然度評測中獲得了三分。五分是播音員水準(zhǔn),四分是普通人發(fā)音表現(xiàn),而三分則是用戶可以接受的水平,這是當(dāng)時語音合成系統(tǒng)在自然度上獲得的最高分,“也是唯一達(dá)到可實(shí)用階段的系統(tǒng)”。

微軟中國研究院對國內(nèi)人工智能人才的培養(yǎng)做出過重要貢獻(xiàn)。1998年,李開復(fù)牽頭創(chuàng)辦微軟研究院時,曾力邀25歲的劉慶峰加盟,但劉慶峰謝絕了微軟學(xué)者獎學(xué)金和加入微軟實(shí)習(xí)的邀請,一邊讀博士,一邊創(chuàng)立了人工智能語音公司——科大訊飛,他的創(chuàng)業(yè)班底就來自王仁華的語音實(shí)驗(yàn)室。

十幾年后,微軟亞洲研究院時任院長張亞勤在海南博鰲論壇期間很感慨地說,劉慶峰是這么多年來唯一拒絕過微軟學(xué)者獎學(xué)金的人。

如今的AI大佬劉慶峰則在多個公開場合都提到,企業(yè)的發(fā)展,得益于早期863計(jì)劃的課題支持和技術(shù)評測。

讓他難忘的,還有“863-306”對人工智能的愿景。2014年,科大訊飛發(fā)布“訊飛超腦”計(jì)劃。2015年全國“兩會”,劉慶峰牽頭提出《關(guān)于制定國家人工智能戰(zhàn)略、加快人工智能布局的建議》。2017年,國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,人工智能再次上升至國家戰(zhàn)略高度,并連續(xù)3年被寫入《政府工作報告》。

回想創(chuàng)業(yè)之初,整個公司呈現(xiàn)出一種浪漫的“革命樂觀主義”。“燃燒最亮的火把,要么率先燎原,要么率先熄滅”,劉慶峰這句讓人熱血沸騰的話,既有緊迫感,又有蓬勃的斗志,是他們一路走來的信念。

2023年,科大訊飛的認(rèn)知大模型得名“星火”,就是那時埋下的種子發(fā)了芽。

芯火相傳

經(jīng)過三個五年,站在21世紀(jì)的起點(diǎn)上,863計(jì)劃在各個領(lǐng)域都交出了喜報?;仡櫋?63-306”最大的收獲,李國杰說“這段歷史就是用大事來凝聚人才、造就人才的歷史”。

在863計(jì)劃的項(xiàng)目中,年齡絕對是競爭的優(yōu)勢,甚至有許多項(xiàng)目是專門面向年輕人的。因此,一個奇特現(xiàn)象屢見不鮮:排名最前的往往是“無名小輩”,而一些知名專家,甚至院士都排到了后面。

李國杰記得,某知名大學(xué)曾要求以單位領(lǐng)導(dǎo)作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,被專家組拒絕后,還質(zhì)問道:“你們還要不要黨的領(lǐng)導(dǎo)?”汪成為組長反問他們:“國家863計(jì)劃是鄧小平批示啟動的,專家管理機(jī)制是黨中央24號文件規(guī)定的,請問執(zhí)行24號文件是不是黨的領(lǐng)導(dǎo)?”這場爭論,也反映出讓年輕人獨(dú)當(dāng)一面的阻力。

863專家組還有一條硬性規(guī)定:成員年齡不能超過60歲。這在今天算不得什么新聞,但在1986年,其震動無疑相當(dāng)于一枚重磅炸彈。

有的老同志想不通:“文革”耽誤了我們的科研生命,現(xiàn)在剛工作不久又被切下去了,公平嗎?雖然想不通,但他們都讓位了,因?yàn)槿绻@樣考慮問題,就會耽誤更多年輕人的科研生命,這樣一代一代耽誤下去,年輕人永遠(yuǎn)都沒機(jī)會。

“863-306”主題,無疑是年輕人的天下,200多名科研人員的平均年齡還不到30歲。專家組一直將培養(yǎng)青年一代作為“863-306”的重大戰(zhàn)略決策之一,智能中心的“小白樓”就是20世紀(jì)90年代計(jì)算機(jī)界的“人才特區(qū)”。

1992年進(jìn)入智能中心的白碩博士在一篇文章中寫道:“進(jìn)入智能中心有三大開心事:第一是全新的機(jī)制,從來沒看見過哪個單位有如此輕裝的行政和后勤。第二是先進(jìn)的裝備,我們用的是當(dāng)時最好的工作站、通暢的局域網(wǎng)、最齊全的資料。第三是學(xué)術(shù)制高點(diǎn)的位置,智能中心是‘863-306’的根據(jù)地,在這里我結(jié)識了各方面的專家學(xué)者?!?/p>

有人把智能中心比喻為信息領(lǐng)域的“黃埔軍校”,因?yàn)檫@里經(jīng)常舉辦各類培訓(xùn)班,邀請中外前沿專家授課,并對周邊院校開放,聚攏了一批“蹭課”學(xué)員。

說起請世界級專家來中心,李國杰感慨,“現(xiàn)在都沒有當(dāng)時那么大的膽量”。邀請RISC之父帕特森教授時,帕特森回信詢問他飛機(jī)票是買頭等艙還是公務(wù)艙,李國杰這才知道大學(xué)者過來講學(xué)是不坐經(jīng)濟(jì)艙的,但智能中心無法報銷,只好請人家自己出錢。再比如,知識工程之父費(fèi)根鮑姆要游覽長江三峽,買了重慶到宜昌的頭等艙,智能中心也無法報銷,能做到的,只是派白碩全程陪同游覽。

從1990年到2004年,每年在智能中心工作的員工只有幾十人。但一個小小的智能中心,竟然出了3個院士。借調(diào)到智能中心,合作攻關(guān)“曙光1000”的不足10人團(tuán)隊(duì),又出了3位院士。除此以外,智能中心還出了10多位局級科技領(lǐng)導(dǎo)干部,幾位國際知名的學(xué)者,10多位科技公司總裁,這些公司的市值最高時超過5000億元。

高影響力的人物為何如此密集地涌現(xiàn)?關(guān)鍵是“信心”和“信任”。

當(dāng)年派去“洋插隊(duì)”的青年,沒有一個是“學(xué)什么、干什么”的。這么個看似“業(yè)余”的團(tuán)隊(duì)去美國做高性能計(jì)算機(jī),普林斯頓大學(xué)的李凱教授給李國杰一個建議:“你一定要相信他們能做出來,如果你表現(xiàn)出一丁點(diǎn)不放心,他們就一定做不成。”

“曙光1號”和“曙光1000”的兩大功臣:樊建平的博士論文是中文字體的自動生成,但在智能中心啃了兩年UNIX源代碼后,他做成了中國第一個并行UNIX操作系統(tǒng);曾嶸的碩士論文是計(jì)算機(jī)圍棋軟件,他做成國內(nèi)第一款蛀洞路由芯片。

給年輕人提供舞臺、壓重?fù)?dān)最成功的案例莫過于“龍芯”了?!?001年開始做龍芯CPU,當(dāng)時我們的所長李國杰院士給了我100萬,我們拿100萬元人民幣做了一個原型系統(tǒng),然后就拿那個成果找科學(xué)院匯報,要了500萬,加上計(jì)算所匹配500萬,總共1000萬,做了個‘龍芯1號’?!焙鷤ノ湓谝淮喂_演講中,用看似輕松的口吻,描述了中國計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)“無芯”歷史的終結(jié)。其實(shí),“龍芯”的小名叫“狗?!?,是在國家沒有立項(xiàng)的條件下,靠七八個主力做出的成果。

人工智能的發(fā)展有波峰也有低谷,現(xiàn)在AI大模型炙手可熱,但對那些“863-306”的親歷者來說,冬天卻更漫長些。在世界人工智能困難和蕭條的漫長冬日里,“863-306”把人工智能的基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵技術(shù)研究部分保留下來,通過對當(dāng)中優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目的支持,使我國仍然保持著一支相對穩(wěn)定的人工智能隊(duì)伍,這一點(diǎn)尤其難能可貴。

今年4月13日,曾任“863-306”主題專家組組長的高文院士榮獲“吳文俊人工智能最高成就獎”。2023年,他在為《中國人工智能簡史》一書撰寫的序中說:“今天國內(nèi)人工智能界的領(lǐng)軍人物,許多是‘863計(jì)劃’等主題的專家。可以說,‘863-306’是人工智能人才的大熔爐?!?/p>