人工智能為美術(shù)創(chuàng)作打開(kāi)新空間
近年來(lái)，隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是AI（人工智能）算法模型的出現(xiàn)，AI繪畫(huà)加速發(fā)展。AI繪畫(huà)是繼CG繪畫(huà)（計(jì)算機(jī)生成繪畫(huà)，即在平面設(shè)計(jì)軟件輔助下進(jìn)行繪畫(huà)）、DSE繪畫(huà)（數(shù)字特效繪畫(huà)，即利用一整套以計(jì)算機(jī)為核心的數(shù)字特效技術(shù)進(jìn)行繪畫(huà)）和VR繪畫(huà)（虛擬現(xiàn)實(shí)繪畫(huà)，即利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)行繪畫(huà)，藝術(shù)家可使用VR設(shè)備在模擬的三維空間中作畫(huà)）之后的第四代數(shù)字繪畫(huà)。與前三代數(shù)字繪畫(huà)相比，AI繪畫(huà)在創(chuàng)作機(jī)制、藝術(shù)本體和接受美學(xué)三方面都發(fā)生了重大變化。
人機(jī)互動(dòng)協(xié)同創(chuàng)作
AI繪畫(huà)建構(gòu)出一種人與AI平臺(tái)互動(dòng)協(xié)同的新型創(chuàng)作機(jī)制。在這種機(jī)制下，用戶(hù)登錄AI繪畫(huà)平臺(tái)后，只需用文字或語(yǔ)言簡(jiǎn)單地給出創(chuàng)作要求、風(fēng)格趣味、主題意蘊(yùn)，剩下的全部由AI自主完成。對(duì)普通人來(lái)說(shuō)，這一創(chuàng)作方式具有無(wú)與倫比的便捷性和易學(xué)性。相較于前三代數(shù)字繪畫(huà)，AI繪畫(huà)對(duì)用戶(hù)計(jì)算機(jī)軟硬件操作技能的要求更低。
以計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)為標(biāo)志的前兩代數(shù)字技術(shù)，已在一定程度上擴(kuò)增了大眾的藝術(shù)創(chuàng)作權(quán)利，開(kāi)啟技術(shù)普惠之路，并分別孵化出以幾何美學(xué)、奇觀美學(xué)和互動(dòng)美學(xué)為標(biāo)志的前三代數(shù)字繪畫(huà)，但這三種繪畫(huà)方式，都需要繪畫(huà)者掌握一定的計(jì)算機(jī)軟硬件操作技能，繪畫(huà)主體的范圍有限。
隨著AI時(shí)代的到來(lái)，數(shù)字繪畫(huà)的技術(shù)門(mén)檻大大降低。從理論上講，借助AI繪畫(huà)創(chuàng)作模型，任何人都可以自由地進(jìn)行美術(shù)創(chuàng)作——可以畫(huà)中國(guó)畫(huà)，也可以畫(huà)西方油畫(huà)；可以畫(huà)達(dá)·芬奇風(fēng)格的古典油畫(huà)，也可以畫(huà)畢加索風(fēng)格的現(xiàn)代油畫(huà)；可以畫(huà)花鳥(niǎo)畫(huà)，也可以畫(huà)山水畫(huà)或人物畫(huà)……如果對(duì)作品不滿意，可以隨時(shí)修改關(guān)鍵詞，調(diào)整自己的訴求和主題，直到最終看到自己滿意的作品為止。在AI繪畫(huà)平臺(tái)的賦能下，普通人能夠輕而易舉地創(chuàng)作出自己想得出的所有繪畫(huà)類(lèi)型和繪畫(huà)作品——從技法上說(shuō)，只有你想不到的，沒(méi)有AI畫(huà)不出的。
在AI繪畫(huà)中，用戶(hù)更像是藝術(shù)創(chuàng)作的策劃者、命題者、構(gòu)思者和決策者，而AI平臺(tái)則是這些藝術(shù)構(gòu)思、藝術(shù)策劃、藝術(shù)想象、藝術(shù)決策的具體執(zhí)行者。這種新型的人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作機(jī)制，不僅擴(kuò)大了創(chuàng)作者的范圍，也大大提高了創(chuàng)作效率。
美學(xué)風(fēng)格多樣化、大眾化
AI繪畫(huà)作品的美學(xué)特征較前三代數(shù)字繪畫(huà)也發(fā)生了重大變化。
其一，AI繪畫(huà)作品的藝術(shù)風(fēng)格更加多樣化。我們?cè)谥髁鰽I繪畫(huà)平臺(tái)上，既能看到大量超現(xiàn)實(shí)主義風(fēng)格的作品，也能看到大量主觀化色彩強(qiáng)烈的作品，還能看到大量稚拙、天真、自然風(fēng)格的作品。這與幾何美學(xué)風(fēng)格主導(dǎo)的第一代數(shù)字繪畫(huà)、奇觀美學(xué)風(fēng)格主導(dǎo)的第二代數(shù)字繪畫(huà)和互動(dòng)美學(xué)風(fēng)格主導(dǎo)的第三代數(shù)字繪畫(huà)截然不同。
其二，AI繪畫(huà)作品的主流審美趣味趨向大眾化和通俗化。盡管AI繪畫(huà)作品中也有一些風(fēng)格獨(dú)特的作品，但其在整個(gè)AI繪畫(huà)生態(tài)系統(tǒng)中并非主流，多數(shù)作品的審美風(fēng)格都呈現(xiàn)出明顯的大眾化和通俗化。這與絕大多數(shù)AI繪畫(huà)平臺(tái)的用戶(hù)都是非專(zhuān)業(yè)畫(huà)家有關(guān)，他們中的大多數(shù)人并不掌握專(zhuān)業(yè)美術(shù)知識(shí)，都是基于興趣愛(ài)好而在AI平臺(tái)上畫(huà)畫(huà)。他們創(chuàng)作出的作品體現(xiàn)著大眾化的審美。AI繪畫(huà)不像傳統(tǒng)繪畫(huà)和前三代數(shù)字繪畫(huà)那樣更強(qiáng)調(diào)專(zhuān)業(yè)性，它更加通俗，體現(xiàn)了大多數(shù)人的審美，更能表征大眾的真實(shí)情感，更容易引起大眾的共鳴，也更容易產(chǎn)生爆款作品。
其三，AI繪畫(huà)作品中假冒偽劣和有害作品極少。這一特征與AI獨(dú)特的算法機(jī)制有關(guān)。AI算法設(shè)置了三道防止生成假冒偽劣和有害作品的防火墻。首先，在培育算法時(shí)，使用的藝術(shù)作品都要經(jīng)過(guò)精挑細(xì)選，此機(jī)制將所有有害人類(lèi)身心健康的作品剔除在外，保證供AI學(xué)習(xí)的藝術(shù)作品都有較高的藝術(shù)質(zhì)量；其次，作品輸出時(shí)，凡是有害人類(lèi)身心健康的作品都會(huì)被AI系統(tǒng)自然淘汰，不會(huì)從輸出端流出；最后，創(chuàng)作端也有防護(hù)機(jī)制，當(dāng)AI接到用戶(hù)發(fā)出的有違道德、法律的指令時(shí)，會(huì)拒絕接受指令。這三道AI自帶的創(chuàng)作防護(hù)機(jī)制，最大限度地阻斷了假冒偽劣和有害作品的輸出。
接受與創(chuàng)作同源
AI繪畫(huà)還有一個(gè)與傳統(tǒng)繪畫(huà)和前三代數(shù)字繪畫(huà)大相徑庭的美學(xué)特征——接受與創(chuàng)作同源。
根據(jù)上文所闡述的AI繪畫(huà)創(chuàng)作機(jī)制，我們很容易發(fā)現(xiàn)，作為AI創(chuàng)作主體的用戶(hù)主要是作為AI作品的鑒賞者存在，他們除了發(fā)出具體明確的創(chuàng)作指令，并不承擔(dān)具體的創(chuàng)作任務(wù)。他們很大一部分注意力都用在了對(duì)于AI瞬間輸出的作品的鑒賞判斷上。在實(shí)踐中，鑒于很難一次輸出就能滿足用戶(hù)的審美要求，AI很可能不斷從用戶(hù)那里接到修改指令，連續(xù)輸出一系列作品，而用戶(hù)要不斷對(duì)作品進(jìn)行鑒賞才能提出修改意見(jiàn)。這一創(chuàng)作即鑒賞的美學(xué)特征，與前三代數(shù)字繪畫(huà)和傳統(tǒng)繪畫(huà)存在很大區(qū)別。在前三代數(shù)字繪畫(huà)和傳統(tǒng)繪畫(huà)中，藝術(shù)家們要想創(chuàng)作出一幅理想的“畫(huà)中之竹”，必須先通過(guò)有目的的生活體驗(yàn)獲得“眼中之竹”，在此基礎(chǔ)上經(jīng)過(guò)反復(fù)醞釀構(gòu)思，進(jìn)一步生成帶著鮮明主體審美意識(shí)的“胸中之竹”，最后在適當(dāng)?shù)钠鯔C(jī)下，運(yùn)用藝術(shù)語(yǔ)言、創(chuàng)作技巧和輔助工具（比如計(jì)算機(jī)），畫(huà)出“畫(huà)中之竹”。這意味著，在傳統(tǒng)繪畫(huà)和前三代數(shù)字繪畫(huà)創(chuàng)作中，作品的創(chuàng)作環(huán)節(jié)與接受環(huán)節(jié)在很大程度上是分離的，這些作品的接受對(duì)象主要是受眾，而不是畫(huà)家自己。
AI繪畫(huà)之所以具有如此獨(dú)樹(shù)一幟的美學(xué)特征，根本原因是AI擁有超強(qiáng)的計(jì)算能力、理解能力、自主學(xué)習(xí)能力和模仿能力。正是這種能力賦予神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型生成性，這是早期的決策樹(shù)等傳統(tǒng)AI算法所不具備的顯著優(yōu)勢(shì)。為了與前三代數(shù)字繪畫(huà)所對(duì)應(yīng)的幾何美學(xué)、奇觀美學(xué)和互動(dòng)美學(xué)有所區(qū)別，我們將AI繪畫(huà)所呈現(xiàn)的美學(xué)特征定義為計(jì)算美學(xué)或智能美學(xué)。
就目前的AI繪畫(huà)創(chuàng)作生態(tài)來(lái)看，還有一個(gè)不可忽視的現(xiàn)象，那就是盡管AI生成的繪畫(huà)作品中假冒偽劣和有害作品很少，但具有較高美學(xué)價(jià)值、藝術(shù)價(jià)值和思想價(jià)值的作品也不多。這一現(xiàn)象跟目前AI繪畫(huà)算法模型設(shè)計(jì)上的局限性有很大關(guān)系。
AI繪畫(huà)訓(xùn)練所使用的大語(yǔ)言模型語(yǔ)料庫(kù)均由人類(lèi)設(shè)定，AI在訓(xùn)練中接觸的信息都經(jīng)由人工選定并進(jìn)行了多次符號(hào)轉(zhuǎn)換，也就是說(shuō)，AI算法所學(xué)習(xí)和模仿的只是人類(lèi)繪畫(huà)作品的模式和風(fēng)格。
人類(lèi)藝術(shù)家創(chuàng)作也離不開(kāi)學(xué)習(xí)和模仿，但人類(lèi)藝術(shù)家創(chuàng)作除了學(xué)習(xí)和模仿同類(lèi)作品的模式和風(fēng)格外，還要學(xué)習(xí)和模仿生活、社會(huì)、現(xiàn)實(shí)和歷史中的經(jīng)驗(yàn)和邏輯，并遵循這些邏輯從事藝術(shù)創(chuàng)作。另外，人類(lèi)藝術(shù)創(chuàng)作的一切靈感和動(dòng)機(jī)都源于自身生命和生活的需要；人類(lèi)藝術(shù)創(chuàng)作都是為了表達(dá)對(duì)生活、社會(huì)、現(xiàn)實(shí)、歷史、人性的理解。因此，人類(lèi)創(chuàng)作的藝術(shù)作品無(wú)不打著人類(lèi)思想情感的深刻烙印。當(dāng)相關(guān)文藝作品表現(xiàn)出生活和人性的本質(zhì)，就能引起人們的共鳴。與之相比，目前的AI繪畫(huà)算法模型尚未學(xué)會(huì)體驗(yàn)人類(lèi)的生活，尚未洞悉人性與藝術(shù)的復(fù)雜關(guān)系，這恰是未來(lái)包括AI繪畫(huà)在內(nèi)的一切AI藝術(shù)要獲得新的發(fā)展必須攻克的基礎(chǔ)性難題。
（作者：馬立新、宋澤華，分別系山東師范大學(xué)數(shù)字藝術(shù)哲學(xué)研究中心教授、研究員）
